Splunk创见2020:构建数据洪流时代的技术基石

2020-01-31 投稿人 : www.gay9991.cn 围观 : 921 次

在快速变化的数据时代,每年的年底和年初似乎都站在变化趋势的最前沿。在未雨绸缪时,预测一个特定的未来是一种有价值的做法。可以预见的是,这些数据将继续为人工智能和机器学习在信息技术和工业操作等领域的应用开辟新的可能性。虚拟现实(VR)和增强现实(AR)突破应用鸿沟,进入医疗保健和制造领域。自然语言处理将超越智能助手;区块链现在正在突破加密货币领域,实现自治。物联网和5G正在融合成一个整体,以实现更高的效率…

2020年,我们将面对数据技术带来的工作和生活方式的变化,抓住机遇,获得良好的机遇。为此,Splunk提供了新的见解,帮助组织和个人消费者对数据洪流中的潜在危险保持警惕并保持领先。以人工智能、自然语言处理、区块链、5G和物联网为代表的新兴技术正在走向成熟。它们将在未来十年变得更加普遍,并成为改变我们工作和生活方式的巨大推动力。

告别技术依赖,增强人类能力

在2020年,自然语言处理将使机器交流比以往任何时候都更容易,不仅让我们更容易与智能设备交谈,还能获得令人难以置信的人类反应。

你准备好让NLP决定你是否能得到下一份工作了吗?除了分析关键词摘要,自然语言处理还被用来判断求职者的视频。消费品巨头联合利华指出,NLP每年节省多达6位数。目前,自然语言处理已被用于评估高考成绩(结果好坏参半)。在接下来的五年里,国家银行将定期评估没有财务数据的信贷。一家公司允许潜在借款人下载其应用程序来评估其整个“数字足迹”,以此来决定你是否需要按时还款。

但是在重大决策中过度依赖技术可能会产生误导。主板调查指出:“心理学家(研究测试的专业人士)和人工智能专家的调查,以及主板获得的文件,表明这些工具容易在人工智能世界中反复出现缺陷:对某些群体的偏见。主板实验表明,有些系统可能被包含复杂单词的荒谬论文所愚弄。”

NLP永远不应该是最终的决策者,但它可以也应该帮助人类做出更好的决策,提高人类的能力,高度重视伦理问题,这将是发展技术的正确途径。

注意智能技术的训练方法

人工智能和机器学习将加深对人类决策能力的影响。恶意行为实施者会将其视为新的攻击载体,即破坏训练数据并干扰决策。随着我们越来越依赖智能技术,蓄意破坏的大门越来越大,教授智能算法所需的培训将成为恶意行为实施者采取措施抵制智能算法的最佳手段。

我们以前见过这个。敌意机器学习是一种利用恶意输入来欺骗模型的技术。谷歌的人工智能曾经把海龟当成步枪,甚至跳过安全检查站。但是想象一下,如果它控制交通信号灯,那么智能车辆将无法识别何时停车。事实证明,恶意攻击会欺骗机器学习模型,错误地将交通停止信号标记为加速度信号,给实际情况带来灾难性的影响。

2020年,我们将目睹更多具有潜在灾难性后果的敌对袭击。这些攻击将导致工业破坏,如依赖自动化流程的发电厂或净水厂,还将影响组织和个人的财务稳定性。

如果要追随历史,我们会知道如果机会来了,有人会抓住它,即使是“挑起争端”。记住,聊天机器人会很高兴地被随机的社交媒体用户作为种族主义者教授。在不断变化的外部环境中,人类必须验证输出,而不是将人工智能/人工语言提供给我们的一切视为理所当然。

新数据时代推动了区块链基础设施的全面铺开。

在未来五年,区块链将最终超越加密货币领域,改变安全、工业甚至监管环境。使用区块链的企业可以更简单、更高效地运营

毫不奇怪,金融业正率先采用区块链。金融部门已开始使用区块链,并对跨境汇款进行了一些测试。菲律宾联合银行正在简化海外菲律宾人汇款回家的程序。区块链也可以用作资金接受者的财务状况记录,这些记录通常不属于传统金融机构的权限范围。

但是区块链可以做得更多。街区链也在改变建筑业。区块链可以为链中清晰组合的工作产品提供平台,并要求每个人完成关键任务。这一点非常重要,因为95%的住房建设数据在移交给第一所有者后会丢失。

也许最有趣的是政府机构紧随其后。爱沙尼亚已经在尽一切努力建设一个数字社会。纳税申报和车辆购买现在可以数字化完成。巩固系统完整性的安全措施是什么?区块链。迪拜是另一个在区块链投入巨资的国家,其目标是成为第一个支持区块链的政府。

区块链将彻底改变技术的使用方式,这完全符合移动技术和互联网本身的影响。一旦区块链在金融环境中有序发展,在工业和公共领域的应用将迅速发展。

5G物联网促进智能手机后时代的预览

在过去的2019年,5G在中国正式开启了其商业之路。5G已经在一些城市投入使用,新的网络速度和带宽标准正在建立。想象一下,在手机上下载一部电影只需要几秒钟。5G爆发后,物联网将真正进入自主时代。

5G将彻底改变医疗保健领域。超可靠的低延迟通信(URLLC)将促进远程医疗、远程康复、增强现实理疗和远程手术的发展。世界上第一个5G远程手术是一名中国外科医生,他使用5G技术操作30英里外的实验室试验动物。5G远程手术也在稳步发展。

5G将在2020年停止工业生产。低延迟将改善重型机械的远程控制,从而降低风险并扩大机械可操作的环境类型。在早期的一个例子中,爱立信在美国的第一个5G智能工厂将于2020年初投入运营,拥有自动化装配、包装和产品处理系统。除了制造业的33亿英镑之外,5G预计到2035年将带来12.3万亿英镑的全球经济产出。

但是,应该注意的是,物联网设备通常缺乏可靠的安全设计,并且在创建新的5G互联网络时存在暴露敏感信息的固有风险。端到端安全性对于保护设备、用户和核心网络之间的通信路径极其重要。此外,域名系统情报也很重要。在2020年,组织将需要采取分层的安全措施来填补这些风险缺口。

2020年将是黑暗数据年。

毫无疑问,新兴技术将促使领先企业专注于管理和使用他们的数据。人工智能、增强现实、5G网络和其他新的革命性技术的出现要求组织优先考虑数据。然而,与此同时,一个实质性的问题随之而来:该公司不擅长管理和使用数据。

Splunk在2019年进行的一项暗数据研究显示,一个组织的总数据中有55%是暗数据,这意味着该组织可能不知道这些数据的存在,也不知道如何找到、分析和使用它们。2020年不是每个公司都有黑暗数据的一年,但是每个公司很快都需要黑暗数据的一年。如果不是2020年或2021年,他们将在2022年迎头赶上,因为充分利用数据技术的竞争对手已经找到了理解客户和改进产品和服务的方法。

抛弃旧的,欢迎新的,不确定性仍然存在。您和您的组织准备好迎接数据泛滥时代了吗?(作者:西蒙戴维斯,Splunk亚太区副总裁)

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